Reikia spręsti problemas, kai jos tampa prieinamos. Tačiau dažnai būna tai, kad kiekvienas paskesnis sprendimas priklauso nuo ankstesnio sprendimo, ir tokioje situacijoje ypač svarbu sisteminti užduotis ir numatyti šių ar tų veiksmų rezultatus keliais žingsniais į priekį. Tai padės jums pasinaudoti unikaliu sprendimų medžio metodu.
Sprendimų medžio kūrimo metodas
Kaip ir bet koks medis, sprendimų medis susideda iš "filialų" ir "lapų". Žinoma, piešimo įgūdžiai čia nėra naudingi, nes sprendimų medis yra grafinis sprendimų priėmimo proceso sisteminimas, kuris atspindi alternatyvius sprendimus ir aplinkos sąlygas, taip pat galimą riziką ir naudą bet kokiam šių alternatyvų deriniui. Kitaip tariant, tai yra veiksmingas automatinio duomenų analizės (dabartinės ir alternatyvios) metodas, pastebimas dėl jo matomumo.
Sprendimų medžio taikymas
Sprendimų medis yra populiarus metodas, pritaikytas įvairiose mūsų gyvenimo srityse:
- administracinių sprendimų medis yra veiksmingas projektų valdymo, valdymo, taip pat visų galimų pavojų analizėje;
- Sprendimų medžio metodas buvo sėkmingai naudojamas pramonės produktų kokybės kontrolei;
- medicinoje sprendimų medis naudojamas ligų diagnozavimui;
- sprendimų medžio metodas taikomas net analizuojant aminorūgščių struktūrą (molekulinė biologija).
Kaip sukurti sprendimų medį?
1. Paprastai sprendimų medis yra iš dešinės į kairę ir nėra ciklinių elementų (naujas lapas ar filialas gali būti suskirstytas tik).
2. Turime pradėti rodyti problemos struktūrą būsimajame sprendimų medyje (dešinėje) "bagažinėje".
3. Filialai yra alternatyvūs sprendimai, kuriuos teoriškai galima patvirtinti tam tikroje situacijoje, taip pat galimi šių alternatyvių sprendimų priėmimo padariniai. Filialai kilę iš vieno taško (šaltinio duomenys), bet "auga", kol gaunamas galutinis rezultatas. Skaičių skaičius apskritai nenurodo jūsų medžio kokybės. Kai kuriais atvejais (jei medis yra per "šakotas"), rekomenduojama netgi naudoti antrinių šakų kirpimą.
Filialai yra dviejų formų:
- Punktinės linijos, jungiančios kvadratus - galimi sprendimai;
- tvirtos linijos, jungiančios galimų galutinių rezultatų ratus.
4. Įvadai yra pagrindiniai įvykiai, o linijos, jungiančios mazgus, yra darbai, skirti projektui įgyvendinti. Kvadratiniai mazgai yra tos vietos, kur priimamas sprendimas. Apvalūs mazgai yra rezultatų išvaizda. Kadangi priimdami sprendimus negalime paveikti rezultato pasirodymo, turime apskaičiuoti jų atsiradimo tikimybę.
5. Be to, sprendimų medyje reikia parodyti visą informaciją apie darbo laiką, jo kainą ir kiekvieno sprendimo priėmimo tikimybę;
6. Po to, kai ant medžio bus nurodyti visi sprendimai ir laukiami rezultatai, bus atlikta pačia rentabiliausio sprendimo analizė ir pasirinkimas.
Vienas iš labiausiai paplitusių medžių modelių yra trijų sluoksnių modelis, kai pradinis klausimas yra pirmasis galimų sprendimų sluoksnis.
Priimant sprendimų medį, būtina suprasti, kad situacijos raidos variantai turi būti stebimi ir turi tam tikrą laiko apribojimą. Be to, metodo veiksmingumas priklauso nuo to, kokia informacija pateikiama sistemoje.
Svarbus privalumas yra tai, kad sprendimų medis gali būti derinamas su ekspertų metodais etapuose, reikalaujantiems ekspertų rezultatų įvertinimo. Tai padidina sprendimų medžio analizės kokybę ir prisideda prie teisingo strategijos pasirinkimo.